2019-02-10 09:47

鸣笛抓拍系统揭秘:五十毫秒精确定位鸣笛车辆

  记者从合肥交警部门获悉,鸣笛抓拍系统投入使用后,从最初的日均抓拍几百起,到如今日均抓拍只有几十余起,降噪效果明显。

  记者从合肥交警部门获悉,鸣笛抓拍系统投入使用后,从最初的日均抓拍几百起,到如今日均抓拍只有几十余起,降噪效果明显。

  此前本报曾报道,开学前合肥交警部门将在多所学校门口安装鸣笛抓拍系统,记者昨日获悉,目前由科大讯飞研发的15套系统已上岗使用,当天记者也来到科大讯飞,揭秘鸣笛抓拍系统究竟是如何达到智能“消音”“降噪”的效果。

  目前该系统上的声源定位系统使用30个麦克风同步采集,并对信号进行存储,能有效区分鸣笛声和环境噪声。在抓拍时,系统首先运用高清摄像头对监控路段进行实时抓拍;其次,将机动车违法鸣笛行为的过程进行视频摘录;再次,配合违法图片及车牌照识别,生成符合法规要求的处罚依据图片和抓拍音视频,最后,实时将违章过程的照片、音视频等证据推送到交通管理部门数据中心。系统可在1秒内识别出鸣笛车辆车牌,实时推送到电子显示大屏和执法交警的手机上,为鸣笛抓拍取证提供有力证据。

  为了更准确地区分鸣笛与交通噪声,系统引入了最新的深度学习技术来实现鸣笛声与噪声的区分,通过网络来提取区分性信息,避免了由于特征设计不合理带来的性能损失。基于深度神经网络的干扰声滤除,讯飞独创的神经网络非线性结构,无关噪声滤出率超过95%,大幅度降低系统虚警率。

  在交通高峰期,往往有多辆车同时鸣笛,产生较大的噪声,对人们造成身体危害。鸣笛抓拍系统可否识别多辆车同时鸣笛呢?事实上所有车辆不可能同一时刻鸣笛,鸣笛抓拍系统抓拍的精确度是可以精确到50毫秒的分辨率(也就是两个鸣笛声音相差0.05秒,就可精准区分),解决同时鸣笛的抓拍问题。

  除了现场的鸣笛抓拍之外,科大讯飞利用声纹,研发了针对鸣笛声的鉴定算法,可以从多个维度对违章鸣笛音、采集的样本鸣笛音进行比对。在被抓拍车辆提出异议时,鸣笛抓拍系统可通过数据比对进行复议。系统在抓拍鸣笛的同时会保存音视频数据(永久保存),在复议时对复议车辆录制几秒钟鸣喇叭声音数据,使用声纹鉴定算法对比两次音频数据,这样可以结合鉴定算法和人工比对,确保处罚结果公平、公正。至于最令人关心的系统识别率问题,记者了解到目前该系统实测识别准确率可以达到90%以上,且经实测能够实现最高车速50Km/h以下鸣笛车辆的车牌识别。

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